Knowledge representation learning with entity descriptions,hierarchical types,and textual relations     

Xing Tang  Ling Chen  Jun Cui  Baogang Wei 《Information processing & management》2019,56(3):809-822

  相似文献   

网络招聘文本技能信息自动抽取研究   总被引：1，自引：1，他引：0  

俞琰  陈磊  姜金德  赵乃瑄 《图书情报工作》2019,63(13):105-113

[目的/意义]针对目前网络招聘文本手工抽取技能信息无法满足大数据量分析要求的问题，提出一种针对大量网络招聘文本的技能信息自动抽取方法。[方法/过程]根据网络招聘文本的特点，利用依存句法分析选取候选技能，然后提出领域相关性指标衡量候选技能，将其融入传统的术语抽取方法之中，形成一种网络招聘文本技能信息自动抽取方法。[结果/结论]实验表明，本文提出的方法能够从网络招聘文本中自动、快速、准确地抽取技能信息。  相似文献   

Self-training on refined clause patterns for relation extraction     

Duc-Thuan Vo  Ebrahim Bagheri 《Information processing & management》2018,54(4):686-706

Within the context of Information Extraction (IE), relation extraction is oriented towards identifying a variety of relation phrases and their arguments in arbitrary sentences. In this paper, we present a clause-based framework for information extraction in textual documents. Our framework focuses on two important challenges in information extraction: 1) Open Information Extraction and (OIE), and 2) Relation Extraction (RE). In the plethora of research that focus on the use of syntactic and dependency parsing for the purposes of detecting relations, there has been increasing evidence of incoherent and uninformative extractions. The extracted relations may even be erroneous at times and fail to provide a meaningful interpretation. In our work, we use the English clause structure and clause types in an effort to generate propositions that can be deemed as extractable relations. Moreover, we propose refinements to the grammatical structure of syntactic and dependency parsing that help reduce the number of incoherent and uninformative extractions from clauses. In our experiments both in the open information extraction and relation extraction domains, we carefully evaluate our system on various benchmark datasets and compare the performance of our work against existing state-of-the-art information extraction systems. Our work shows improved performance compared to the state-of-the-art techniques.  相似文献   

The Program for Cooperative Cataloging’s Transformative Role as a Leader of Change     

Philip E. Schreur 《Cataloging & classification quarterly》2020,58(3-4):397-402

Abstract

The transformation of library metadata encoded in MARC to linked data will enable libraries to participate in the Semantic Web. This transformation, however, will be an iterative development dependent upon community-based decisions. The PCC, as a community-based organization, is ideally positioned to lead this transformation. As PCC guides this transition, three broad areas must be resolved: the conversion of legacy data to linked data, the use of identifiers to support controlled headings, and the transformation of current workflows to linked-data counterparts. By embracing the Web as a community, PCC can confirm its relevance in a complex web of global data.  相似文献   

PCSI:一种单篇论文被引频次标准化方法     

伍军红  肖宏  任美亚  冯士雍  丁哲 《图书情报工作》2020,64(23):22-30

[目的/意义] 文章的被引频次一直是量化评价一篇论文学术影响力的重要指标。但在不同学科不同年份发表的论文会因该领域研究论文数、引用滞后等因素呈现较大的差异。因此在对比两篇论文时，难以简单依据被引频次的绝对值来评判论文影响力大小。为此，本文设计了一个新的可计算数学模型，使得每篇论文可以有一个标准化的指标，以便对不同学科不同年份发表的论文的学术影响力进行直接比较。[方法/过程] 通过分析2006、2017两年中国科技类学术期刊各学科论文的被引频次分布规律，采用同学科论文被引频次的分布形态最接近对数正态分布的先设条件，提出一种被引频次标准化指数——Paper Citation Standardized Index （简称PCSI，中文"论文引证标准化指数"）。最后以中国科协优秀科技期刊论文评选结果为例，将它们与论文所属学科全部论文进行实证对比研究。[结果/结论] 结果证明，PCSI对不同年份、不同学科论文的被引频次进行了标准化，反映了被引频次的线性差距，是一种较为理想的单篇论文学术影响力比较评价工具。  相似文献   

专题情报数据管理与智能分析平台的构建     

于倩倩  钱力  程冰  常志军  王慧丽  靳茜 《图书情报工作》2020,64(24):92-105

[目的/意义] 面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求，建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化，同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理，丰富服务模式，提升服务需求响应速度。[方法/过程] 在调研已有相关研究与实践分析基础上，提出平台设计思路、建设框架，对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论] 专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据，打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法，实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理，实现数据共享和重复利用。  相似文献   

Assisting,Instructing, Assessing: 21st Century Student Centered Librarianship     

Lauren Newton  Daniel E. Feinberg 《The Reference Librarian》2020,61(1):25-41

ABSTRACT

For librarians at the University of North Florida, there was a need to move beyond information literacy instruction to one-on-one and small group research consultations to aid in student success. By staffing the research desk with staff and students, librarians were able to open their calendars to allow more time for in-person, phone, and online consultations to aid in meeting the research goals of students at the institution. After assessing the research consultation program for two years, there has been a positive correlation between research consultation usage, satisfaction in completing assignments, and student success measures throughout the university.  相似文献   

人工智能时代情报学发展走向之辨——对本体论、感知论、方法论、服务论的再思考     

曹文振  赖纪瑶  王延飞 《情报学报》2020,39(5):557-564

人工智能相关技术的迅猛发展和逐步普及,使得情报学难以避免人工智能的融合趋势,无论这种融合是主动为之或是被动选择。然而学界对人工智能时代情报学学科的发展走向并未予以充分探讨,大部分研究均将焦点置于大数据与下一代互联网环境中进行论述。本研究将人工智能时代情报学学科走向解构为"本体论""感知论""方法论""服务论"四个论题,对每个论题借由理论面向与实践面向的二分法展开阐释,并从整体视角上提出应在人工智能洪流中找准情报学定位,不能忽视"人"在情报学中的价值以及重视跨学科融合、跨领域应用的发展趋势。  相似文献   

LIS学术论文研究方法知识库构建与应用实验     

陈忆金 《图书馆论坛》2020,(6):47-54

为深入理解图书情报学学术论文中所使用的研究方法的语义功能,为用户提供基于知识单元的细粒度知识服务,文章首先基于体裁理论来分析引文分析法、田野研究法、共词分析法、实验法、比较分析法和问卷调查法的知识单元构成。其次采用文本分析法,检索CSSCI图书情报学领域的18种期刊中使用以上6种研究方法的论文,进行知识单元层次的深度标引,作为知识库构建的语料。再次采用系统设计法,开发具有4种功能的学术论文研究方法学习系统。最后采用实验法,招募30位研究生使用系统,并根据用户体验对其可用性进行评价。结果表明:研究方法的体裁分析能较好地表示使用该方法开展研究的论文的语义功能,解释研究方法使用过程各部分的语义特征,为深入到知识单元层面的标引提供了基础,也为用户提供了基于知识单元的细粒度的检索点,知识库具有很好的可用性。文章揭示了论文研究方法使用过程各部分的语义特征,基于知识单元构成而设计的学术论文研究方法知识库能有效帮助用户学习研究方法,为学术论文研究方法内容的深度语义标引和本体开发奠定了基础,也为用户提供细粒度、多维度的论文研究方法内容的检索服务,对面向知识发现的知识组织研究具有参考意义。  相似文献   

主客观信息融合的港口综合能源系统评价指标体系     

何大春  谈健  苏宜强  解翔  宋天立  蔡超  陈曦 《上海海事大学学报》2020,41(3):110-116

为建立绿色港口，实现港口的节能环保，对港口综合能源系统(port integrated energy system，PIES)的评价方法进行研究，提出一种主客观信息融合的PIES评价指标体系，将主观评价与数理统计模型进行结合，兼顾评价过程中的主客观因素，并采用基于马氏距离的统计检验方法对评分矩阵进行修正，实现对PIES的全面评价。通过青岛港董家口港区的调研数据，验证该方法的有效性。  相似文献